با کمال مسرت، انتشار جدیدترین مقاله تحقیقاتی خود با عنوان “ارزیابی عملکرد تشخیصی OpenBioLLM در مغز و اعصاب: بررسی موردی یک مدل زبان بزرگ پزشکی” را در مجله معتبر بین‌المللی PLOS One (با ضریب تأثیر ۲.۶ و جایگاه Q1 در علوم چندرشته‌ای) اعلام می‌کنیم. اهمیت این مقاله چیست؟ هوش مصنوعی همچنان در حال دگرگون ساختن فرآیند تصمیم‌گیری‌های بالینی است، اما

اگر دانشجو یا فارغ‌التحصیل یکی از رشته‌های علوم پزشکی یا حوزه‌های مرتبط هستید و با روش های تحقیق، آنالیز، نگارش و … آشنایی یا تجربه دارید، فرصت خوبی برای همکاری پژوهشی با تیم فرزان پیش روی شماست. ✨ مزایای همکاری با فرزان: ✅ کاملاً دورکاری و پاره‌وقت ✅ پروژه‌محور ✅ دریافت حق‌الزحمه بسیار عالی برای هر پروژه ✅ اطلاع‌رسانی پروژه‌های جدید بر اساس تخصص و

با همت موسسه فرزان و با هدف حضور در عرصه های بین المللی، مجموعه سامانه های سلامت دیجیتال “سالم سا: سلامت هوشمند” به زبان های انگلیسی و عربی نیز در دسترس قرار گرفت. پلتفورم سلامت هوشمند سالم سا، یکی از جامع ترین سکوهای سلامت دیجیتال است که با تلاش موسسه فرزان طی چند سال گذشته، به زبان فارسی، توسعه داده

“سکوی ابر هوشمند خودمراقبتی و سلامت ایرانیان” با هدف ارتقای سلامت عمومی و شخصی‌سازی خدمات پزشکی و خودمراقبتی، رسماً رونمایی می‌شود. این سکوی پیشرفته، به کاربران امکان آن را می‌دهد تا به صورت برخط و به‌واسطه ابزارهای هوشمند، وضعیت سلامت خود را ارزیابی کرده و بازخوردهای دقیق و شخصی‌سازی شده دریافت کنند. کاربران می‌توانند پیشگیری از بیماری‌ها و ارتقای سلامت

موسسه توسعه دانش، پژوهش و فناوری فرزان با افتخار از انتشار مقاله‌ خود در مجله معتبر Digital Health  خبر می‌دهد. این تحقیق به بررسی یکی از پیشرفته‌ترین رویکردهای ترکیبی در هوش مصنوعی پزشکی، یعنی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، می‌پردازد. این مقاله با عنوان: “Enhancing medical AI with retrieval-augmented generation: A mini narrative review” منتشر شده است.   📌 چرا